23-秋-大数据算法分析与设计
前置课程：
- Python
- 数据挖掘
课上主要学几个东西：
- conda：一个 Python 包和环境管理工具
- jupyter notebook：一个交互式笔记本，可以用来展示代码和数据分析（人话：写代码用的）
- Numpy：Python 包，用来做科学计算
- Pandas：Python 包，用来做数据分析
- Matplotlib：Python 包，用来做数据可视化
- Scikit-learn：Python 包，用来做机器学习
这门课算是数据挖机的进阶课，会用到数据挖掘课学的几个常用算法，比如：KNN，决策树，朴素贝叶斯，K-means，Apriori 等等。
但是和数据挖掘课实践不一样，不是要你去搓算法，而是用 Python 包直接调用算法，然后用来做数据分析。
你要学的是面对各种各样的数据，要用什么算法，怎么用，怎么分析，怎么可视化。
东西还不错的，不要浪费机会和时间，这些东西如果你以后去做大数据或者相关工作的话是会用到的，教的都是比较先进的技术。
资料
相关资料我整理在数据科学这一栏下了