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TinoApi使用手册 ​

目录


总体介绍 ​

站点:https://newapi.truraly.fun

在线充值(卡密兑换):https://wzyp.cn/shop/ULFQN39G/31wzv5

Tino混合模型端点 ​

适合长程任务 / 高强度使用,端点会自动选择合适的模型提供服务,且兼容原有模型

该功能测试中,可能会有修改的情况,详见群内容通知

这个端点是我当前使用的端点

使用方法:使用 https://newapi.truraly.fun/auto 这个端点,并在 api key 中选择 auto 分组

参考cc配置:

json
{
  "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://newapi.truraly.fun/auto"
}

详细说明:

由于上游价格计费方式不一致,本站设置了多种模型用于计费(典型的如:glm-5.3-v2(glm plan专属峰谷定价),gpt-6.1-sol-plan这种),且实际上多种模型之间使用体验其实差不多(比如 glm-5.3 和 gpt-6.1-sol,亦或是 gpt-6.1-sol-plan 和 gpt-6.1-sol)

于是我决定将设置一个虚拟模型,访问该模型时,将路由之能力类似的模型进行混合使用。且上游发生错误时,自动切换其他模型继续任务,来保障使用的稳定性

混合模型列表:

  • tino-1:智力偏低,只适合简短问答,不适合 coding
    • 主力模型:step-3.7-flash、glm-5.1、deepseek-v4-flash、qwen3.7-flash
    • 备用模型:
  • tino-2:智力一般,价格便宜,适合 subagent / 后台
    • 主力模型:glm-5.3-flash-v2、deepseek-v4.1-flash、gpt-5.6-terra
    • 备用模型:deepseek-v4.1-flash-lwf、step-5-preview、grok-4.6、grok-4.6、gpt-5.5、gemini-3.8-flash、qwen3.8-27b、qwen3.8-flash
  • tino-3:智力较高,适合日常 coding 任务
    • 主力模型:glm-5.3-v2、gpt-6.1-sol-plan、grok-4.7
    • 备用模型:gpt-6-sol-plan、gpt-5.6-sol-plan、gpt-6.1-sol、grok-4.6、qwen3.8-2.4t-a95b、qwen3.8-max-0902
  • tino-4:智力拔群
    • 主力模型:gpt-6-astra-plan
    • 备用模型:gpt-6-astra
  1. 使用 auto 端点时当前还不支持从上游抓取模型列表,直接调用即可
  2. 使用 Tino 系列模型时,价格会按照实际调用的模型计费,newapi 系统中也会显示实际调用的模型记录,不用担心 Tino 带来的额外费用
  3. 调用模型时优先调用 主力模型,主力模型全挂时调用备用模型
  4. 对模型分配有建议都可以提,期待更多真实体验的反馈

其他模型

auto端点将一些原来奇奇怪怪的模型名称理顺了,使用起来可能会更方便

  1. glm-5.3
    • 主力模型:glm-5.3-v2
  2. glm-5.3-flash
    • 主力模型:glm-5.3-flash-v2

更新日志 ​

2026-10-09 ​

  • 首次发布 TinoApi 使用手册,整理站点地址与在线充值入口
  • 补充 Tino 混合模型端点(https://newapi.truraly.fun/auto)的接入方法:API Key 选择 auto 分组,并提供 Claude Code 配置示例
  • 整理 tino-1 至 tino-4 四档混合模型的适用场景、主力模型与备用模型列表
  • 说明混合模型的路由与故障切换机制:优先调用主力模型,主力模型全部不可用时调用备用模型
  • 明确按实际调用的模型计费,New API 中记录实际调用的模型,使用 Tino 系列模型不产生额外费用
  • 补充 auto 端点的模型名称映射(glm-5.3 → glm-5.3-v2、glm-5.3-flash → glm-5.3-flash-v2)及暂不支持从上游获取模型列表的限制
  • 标注混合模型功能仍在测试中,后续调整以群内通知为准

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